IT 工程師報酬因 AI 取代而分化，上游上升下游急跌

2026-07-19

上游工程與下游工程差距擴大

人工智慧（AI）帶動的業務取代擴大，開始反映在 IT（資訊技術）工程師的報酬差距上。2022年以來，不易被 AI 取代的業務單價上漲兩成；另一方面，較容易自動化的下游工程則下跌五成。海外率先出現的就業縮減也開始在日本浮現，勞動者被要求重新構築技能。

日本經濟新聞在 IT 人才服務公司 Levatech（東京・澀谷）協助下，分析了企業向自由接案 IT 工程師提出的約11萬筆報酬單價。徵才動向可作為反映企業招聘趨勢的先行指標。以美國 OpenAI 的對話式 AI ChatGPT 登場前、即22年4月為100進行指數化。

IT 工程師的工作大致分為兩類：整理客戶需求並負責基本設計的『上游工程』，以及負責程式編寫與測試的『下游工程』。作為上游工程代表的專案經理，單價在26年5月上漲兩成；相對地，作為下游工程代表的 HTML 程式碼撰寫人員則下跌五成。

這一差距自25年以後變得更加明顯。這與將大部分程式碼撰寫交給生成式 AI 的『vibe coding』擴大時期相重疊。Levatech 的仲介件數方面，上游工程增加超過5倍，而較容易受 AI 影響的下游工程則減少約3成。

Levatech 招募顧問芦野成則指出：『美國 Anthropic 的 Claude Code 等專注於程式碼生成的 AI，精度飛躍提升，勞動力取代正在加速。』自26年以後，開始有更多企業停止招聘負責程式編寫的工程師。

需要與相關人員協調與談判的上游工程，短期內較難被 AI 取代。也正在擴大的新職種，是常駐客戶企業、支援導入 AI 的『Forward Deployed Engineer（FDE）』。

IT 產業的人力短缺仍在持續，工程師需求保持堅挺。芦野表示：『能夠熟練運用 AI、同時產出更好成果的人才，招聘意願正在升高。』

是否能夠熟練運用 AI，將左右未來的職涯形成。日經在 Levatech 協助下，對20至50多歲的572名 IT 工程師進行問卷調查，65%回答『將來會因 AI 技能而擴大年收入差距』。

對於職場中已經出現的 AI 落差，最多的是『可負責的業務範圍』，占51.3%。『評價與升遷速度』也達39.5%。

在應用程式開發公司 Fenrir（大阪市北區），25年秋天，約20名使用同一 AI 工具的工程師在程式碼生成量上出現最多700倍的差距。根據 AI 的使用方式以及融入業務的方式不同，生產力會大幅改變的實況因此浮現。

一名善於運用 AI、展現高生產力的41歲男性員工，之後被任命為公司內重要專案的負責人。雲原生技術部部長前垣內健太郎表示：『AI 活用能力將成為 IT 工程師的必備技能。』

國際勞工組織（ILO）在25年的報告中，將軟體開發列為受生成式 AI 影響較大的職業之一。IT 工程師正在發生的變化，可說是映照 AI 時代勞動市場的先行案例。即使在白領整體領域，是否能夠熟練運用 AI，也正左右人才價值。

喜歡這篇內容？立即分享！