旭化成等30家企業研議出資軟銀國產AI新公司

2026-05-28

據悉，旭化成等約30家公司正在研議對軟銀設立的國產AI開發新公司出資。除了汽車與電機大廠外，化學、機器人等製造業主要企業也在探討參與。

以製造現場數據提升競爭力

在AI模型開發方面，美中領先之際，日本企業希望把製造現場掌握的數據作為優勢。其目標是導入材料、機械等廣泛產業的生產與技術數據，提升可自主控制、驅動機械與機器人的『實體AI』競爭力。

6月約10家企業將先行出資

對新公司日本AI基礎模型開發，安川電機、富士通、重工業、運輸等大企業也在研議出資。預計約10家公司將於6月率先決定出資，單家公司出資額估計為數千萬日圓規模。

日本AI基礎模型開發由軟銀、NEC、本田、索尼集團4家公司擔任核心，各自持股超過10%。除三菱UFJ銀行等三大銀行外，日本製鐵、神戶製鋼所也已小額出資。素材、工具機、物流等支撐製造業的企業也將加入，目標是開發可跨供應鏈使用的AI基礎。AI可承擔的工作範圍擴大，也更容易做出顧及整體最佳化的判斷。

新公司以2027年為目標，推動開發日本最大級的AI大型模型。性能指標的參數數量目標為1兆規模。到2029年，將進化為可同時處理影像與聲音等不同資訊；並在2030年代初期，進一步能統合處理重量、溫度、位置、距離等現實世界資訊。

開發完成的模型將對出資者等開放，帶動針對產業與企業的AI模型及服務基礎建設。美歐科技巨頭則是各自完成模型開發，較難反映工具機稼動狀況等企業獨有資訊。新公司將蒐集製造現場的高品質數據，並以實體AI性能作為差異化優勢。

在堺市整備資料中心

也將整備可安全將企業資訊用於AI訓練的環境。軟銀於2025年取得的夏普堺工廠舊址（堺市）將設置資料中心，具備日本國內最大級的資訊處理能力。計畫於2028年左右，正式啟動由大量影像處理半導體（GPU）構成的運算基礎設施。

設施內將配置可運用相當於美國輝達AI先端半導體『H200』10萬顆的運算基礎設施。相關基礎建設整備費預計達1兆日圓。若獲選納入NEDO事業，將由國家主導基礎建設整備，軟銀則專注於設施營運。

AI領域持續出現巨額投資。Meta、Google等美國4大科技巨頭，預計在2026年於資料中心整備等AI運算基礎投入合計超過100兆日圓。軟銀集團也規劃大規模投資，但單靠自身要與美國科技巨頭抗衡仍有極限。日方打算與國內製造業合作，發揮日本企業的強項。

自民黨在向政府AI政策提出建言時，也要求不要在所有領域都以『純國產』為目標，而應將重心放在對製造業等現場有幫助的領域特化型AI。據稱，全球流通的數據有6成由企業掌握，若將這些數據與現場的隱性知識結合，可能推動工廠自主控制等高階領域的AI應用。要實現這一點，需要建構能安全將工具機稼動狀況等企業獨有資訊提供給AI學習的基礎設施。

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