Ra mắt mô hình mới 'Opus 5', hiệu năng cũng tiệm cận Fable

2026-07-25

Cải thiện hiệu quả, giữ nguyên giá

Startup Anthropic của Mỹ ngày 24 thông báo đã bắt đầu cung cấp phiên bản mới của 'Opus', mô hình có hiệu năng đứng thứ hai trong số các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho công chúng. Công ty cho biết mô hình này đạt hiệu năng gần với 'Fable', mẫu cao cấp nhất, ở một số lĩnh vực, đồng thời giúp dễ giữ chi phí sử dụng ở mức thấp hơn.

Từ cùng ngày, người dùng có thể sử dụng 'Opus 5' trên ứng dụng và các nền tảng khác. Opus được xếp sau AI tiên tiến 'Mythos' và Fable của công ty, còn lần ra mắt phiên bản mới là sau 2 tháng. Giá được giữ nguyên, trong khi hiệu suất vận hành được nâng lên. Công ty cho biết nếu dùng với cùng mức giá, người dùng sẽ nhận được 'kết quả được cải thiện đáng kể so với phiên bản trước'.

Nâng hiệu năng trong các lĩnh vực ứng dụng

Trong khi không thay đổi mức phí tính trên mỗi token (khối lượng xử lý dữ liệu), mô hình mới có thể giảm lượng token cần dùng cho cùng một công việc, qua đó giúp hạ chi phí sử dụng thực tế. Đơn giá theo mức sử dụng chỉ bằng một nửa so với Fable.

Mô hình mới tập trung vào tính dễ sử dụng trong công việc thực tế, đồng thời nâng hiệu năng trong các tác vụ văn phòng, lập trình và thao tác máy tính. Ở một số đánh giá, như chỉ số đo chất lượng đầu ra khi soạn thảo tài liệu, mô hình này còn vượt Fable.

Cạnh tranh gay gắt và an toàn

Gần đây, Anthropic đã giới hạn nhóm người dùng có thể sử dụng Fable theo hình thức thuê bao (đăng ký định kỳ) trong các gói trả phí từ 100 USD mỗi tháng (khoảng 16.000 yen) trở lên. Giới hạn tối đa của gói 20 USD mỗi tháng chỉ đến Opus.

Công ty đang đi trước trong phát triển AI, trong khi các doanh nghiệp mới nổi của Trung Quốc như Moonshot AI cũng tung ra công nghệ nhấn mạnh hiệu năng cao hoặc chi phí thấp, khiến cạnh tranh ngày càng gay gắt. Anthropic cho biết thời điểm công bố mô hình mới lần này không liên quan đến sự nổi lên của Moonshot AI.

Opus 5 có khả năng phát hiện lỗi phần mềm gần với Mythos, trong khi khả năng lợi dụng lỗ hổng để tiến hành tấn công mạng 'thấp hơn đáng kể so với Mythos'. Công ty cho biết mô hình có thể được dùng để phát hiện điểm yếu của hệ thống phục vụ mục đích phòng thủ, nhưng không chấp nhận chỉ thị tấn công.

Nếu bài viết này hữu ích, hãy chia sẻ nhé.