Remuneração de engenheiros de TI se polariza com IA: upstream sobe, downstream despenca

2026-07-19

Diferença cresce entre upstream e downstream

A expansão da substituição de tarefas por inteligência artificial (IA) começou a aparecer na disparidade de remuneração dos engenheiros de TI (tecnologia da informação). Desde 2022, os valores-hora de atividades difíceis de serem substituídas por IA subiram 20%, enquanto as fases downstream, mais propensas à automação, caíram 50%. A retração do emprego, que começou antes no exterior, também começou a avançar no Japão, e os trabalhadores são pressionados a reconstruir suas habilidades.

O Nikkei analisou cerca de 110 mil valores de remuneração oferecidos por empresas a engenheiros de TI freelancers, com a colaboração da Levtech, empresa de serviços de talentos de TI, em Tóquio, Shibuya. A tendência de vagas serve como indicador antecedente da dinâmica de contratações das empresas. O índice foi calculado tomando abril de 2022, antes da estreia do chatbot ChatGPT da OpenAI, como base 100.

Geração de código acelera substituição

O trabalho dos engenheiros de TI é amplamente dividido entre a fase 'upstream', que organiza as exigências do cliente e responde pelo projeto básico, e a fase 'downstream', que responde por codificação e testes. O valor hora do gerente de projetos, exemplo típico de upstream, subiu 20% em maio de 2026, enquanto o do codificador HTML, exemplo típico de downstream, caiu 50%.

Essa diferença ficou ainda mais evidente a partir de 2025. Isso coincide com a disseminação do 'vibe coding', em que a maior parte da criação de código é delegada à IA generativa. No volume de intermediações da Levtech, a upstream aumentou mais de cinco vezes, enquanto a downstream, mais suscetível ao impacto da IA, caiu cerca de 30%.

O consultor de recrutamento da Levtech, Narikazu Ashino, afirma: 'A precisão de IAs especializadas em geração de código, como o Claude Code da Anthropic, melhorou de forma drástica, acelerando a substituição da força de trabalho'. A partir de 2026, mais empresas começaram a deixar de contratar engenheiros responsáveis por codificação.

A fase upstream, que envolve coordenação e negociação com as partes relacionadas, é difícil de ser substituída por IA no curto prazo. Também está se espalhando um novo cargo chamado 'forward-deployed engineer' (FDE), que atua nas empresas clientes e apoia a adoção de IA.

O setor de TI ainda enfrenta escassez de mão de obra, e a demanda por engenheiros segue firme. Ashino diz que 'cresce a disposição para contratar profissionais capazes de usar a IA com eficiência e entregar resultados melhores'.

Diferenças também aparecem nas funções e promoções

Dominar ou não a IA vai influenciar a formação de carreira daqui em diante. Em uma pesquisa feita pelo Nikkei com a colaboração da Levtech junto a 572 engenheiros de TI na faixa dos 20 aos 50 anos, 65% responderam que 'a disparidade salarial deve aumentar no futuro conforme a habilidade em IA'.

Sobre as diferenças de IA já existentes no local de trabalho, a resposta mais citada foi 'a faixa de atividades que podem ser assumidas', com 51,3%. 'Velocidade de avaliação e promoção' também apareceu com 39,5%.

Na Fenrir, empresa de desenvolvimento de aplicativos em Kita, Osaka, no outono de 2025, houve uma diferença de até 700 vezes no volume de código gerado entre cerca de 20 engenheiros que usavam a mesma ferramenta de IA. Ficou claro que a produtividade muda drasticamente conforme a forma de usar a IA e de incorporá-la ao trabalho.

Um funcionário homem de 41 anos, que demonstrou alta produtividade ao dominar a IA, foi depois escolhido para liderar um projeto importante da empresa. Kentaro Maegakiuchi, chefe da divisão de tecnologia cloud-native, afirma que 'a capacidade de uso da IA se tornará uma habilidade essencial para engenheiros de TI'.

A Organização Internacional do Trabalho (OIT) posicionou o desenvolvimento de software, em relatório de 2025, entre as ocupações fortemente afetadas pela IA generativa. As mudanças em curso entre engenheiros de TI podem ser vistas como um exemplo inicial do mercado de trabalho na era da IA. De forma mais ampla entre os trabalhadores de escritório, a capacidade de usar a IA começa a determinar o valor profissional.

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