IT 엔지니어 보수, AI 대체로 상류는 상승 하류는 급락

2026-07-19

상류 공정과 하류 공정에서 격차 확대

인공지능(AI)에 의한 업무 대체 확산이 IT(정보기술) 엔지니어의 보수 격차로 나타나기 시작했다. 2022년 이후 AI로 대체되기 어려운 업무에서는 단가가 2할 상승한 반면, 자동화가 진행되기 쉬운 하류 공정은 5할 하락했다. 해외에서 먼저 진행된 고용 축소가 일본에서도 움직이기 시작하면서, 일하는 사람들에게는 스킬 재구축이 요구되고 있다.

니혼게이자이신문은 IT 인재 서비스 업체 레바텍(도쿄 시부야)의 협조를 받아 기업이 프리랜서 IT 엔지니어에게 제시한 약 11만건의 보수 단가를 분석했다. 구인 동향은 기업의 채용 동향을 비추는 선행 지표가 된다. 미국 오픈AI의 대화형 AI 'ChatGPT' 등장 전인 22년 4월을 100으로 해 지수화했다.

코드 생성으로 대체 진행

IT 엔지니어의 업무는 고객 요구사항을 정리해 기본 설계를 맡는 '상류 공정'과, 코딩과 테스트를 맡는 '하류 공정'으로 크게 나뉜다. 상류 공정의 대표 사례인 프로젝트 매니저의 단가는 26년 5월에 2할 상승한 반면, 하류 공정의 대표 사례인 HTML 코더는 5할 하락했다.

이 격차는 25년 이후 더욱 두드러졌다. 코드 작성의 대부분을 생성형 AI에 맡기는 '바이브 코딩' 확산과 시기가 맞물린다. 레바텍의 중개 건수에서도 상류 공정은 5배 이상 늘어난 반면, AI의 영향을 받기 쉬운 하류 공정은 약 3할 감소했다.

레바텍의 리크루팅 어드바이저 아시노 시게노리 씨는 '미국 앤트로픽의 'Claude Code' 등 코드 생성에 특화한 AI의 정확도가 비약적으로 높아지면서 노동력 대체가 가속하고 있다'고 지적한다. 26년 이후에는 코딩을 맡는 엔지니어의 채용을 중단하는 기업도 늘기 시작했다.

관계자와의 조정이나 협상을 수반하는 상류 공정은 단기적으로 AI로 대체하기 어렵다. 고객 기업에 상주하며 AI 도입을 지원하는 '포워드 디플로이드 엔지니어(FDE)'라는 새로운 직종도 확산되고 있다.

IT 업계는 여전히 인력 부족이 이어지고 있으며, 엔지니어 수요는 견조하다. 아시노 씨는 'AI를 능숙하게 활용하면서 더 나은 성과를 낼 수 있는 인재에 대한 채용 의욕이 높아지고 있다'고 말했다.

담당 업무와 승진에서도 격차

AI를 능숙하게 활용할 수 있는지 여부는 앞으로의 경력 형성에 영향을 미친다. 닛케이가 레바텍의 협조를 얻어 20~50대 IT 엔지니어 572명을 대상으로 실시한 설문조사에서는 65%가 'AI 스킬에 따라 향후 연봉 격차가 확대될 것'이라고 답했다.

이미 직장에서 발생하고 있는 AI 격차에 대해서는 '담당할 수 있는 업무 범위'가 51.3%로 가장 많았다. '평가와 승진 속도'도 39.5%에 달했다.

애플리케이션 개발 업체 펜릴(오사카시 기타구)에서는 25년 가을, 같은 AI 툴을 사용하는 약 20명의 엔지니어의 코드 생성량에 최대 700배 차이가 났다. AI의 사용법이나 업무에의 내재화 방식에 따라 생산성이 크게 달라진다는 실태가 드러났다.

AI를 능숙하게 활용해 높은 생산성을 보인 41세 남성 직원은 이후 사내 중요 프로젝트의 리더로 발탁됐다. 클라우드 네이티브 기술부의 마에가이토 겐타로 부장은 'AI 활용 능력은 IT 엔지니어의 필수 스킬이 될 것'이라고 말했다.

국제노동기구(ILO)는 25년 보고서에서 소프트웨어 개발을 생성형 AI의 영향을 크게 받는 직업 중 하나로 분류했다. IT 엔지니어에게 일어나고 있는 변화는 AI 시대 노동시장을 비추는 선행 사례라고 할 수 있다. 화이트칼라 전반에서도 AI를 능숙하게 활용할 수 있는지 여부가 인재 가치를 좌우하기 시작하고 있다.

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