Platform

RYOEX utilise cTrader, une plateforme de nouvelle génération reconnue pour sa transparence et sa facilité d’utilisation. Disponible sur PC, smartphone et navigateur web sans installation requise, elle vous permet de commencer à trader à tout moment et où que vous soyez.

Tools

Nous proposons des outils de trading et des contenus éducatifs adaptés aussi bien aux débutants qu’aux traders professionnels. Évoluez avec RYOEX et visez une meilleure expérience de trading.

RYOEX accompagne les traders du monde entier et concrétise les opportunités de trading. N’hésitez pas à nous contacter à tout moment pour toute question concernant nos services ou vos activités de trading.

ByteDance poursuit le développement d'un modèle d'IA à l'échelle de 10 000 milliards

ByteDance lance le développement d'un modèle d'IA de l'ordre de 10 000 milliards de paramètres

Développement d'un modèle à grande échelle

Le géant chinois d'internet ByteDance a lancé le développement d'un modèle d'IA d'une taille comparable à 'Claude Mythos 5' de la start-up américaine Anthropic, a rapporté le Financial Times (FT) britannique le 7, citant des sources proches du dossier.

Le modèle en cours de développement devrait atteindre jusqu'à 10 000 milliards de paramètres, l'indicateur qui mesure l'échelle de l'IA. Cela représenterait une taille trois fois supérieure à celle de 'Kimi K3', le dernier modèle de la start-up chinoise Moonshot AI.

Instruction interne pour un développement de long terme

Anthropic n'a pas publié le nombre de paramètres, mais 'Mythos 5' serait d'environ 8 000 milliards et 'Claude Fable 5' d'environ 5 000 milliards. Le modèle de ByteDance en est actuellement à la phase de préapprentissage, une étape qui prend généralement de 3 à 6 mois.

Le média chinois Pengpai News a indiqué le 6 que Zhang Yiming, fondateur de ByteDance, avait demandé lors d'une réunion interne avec l'équipe de développement de l'IA de poursuivre les travaux dans une perspective de long terme. Il a en outre rapporté que ByteDance interdit la 'distillation', une méthode consistant à entraîner une autre IA à partir des données de sortie, c'est-à-dire des réponses produites par une IA existante, afin de développer plus efficacement un autre modèle d'IA.

Si cet article vous a été utile, n’hésitez pas à le partager.