M. Liang explique que l'écart d'IA entre les États-Unis et la Chine vient des ressources de calcul

2026-07-23

Le patron de DeepSeek dit que l'écart d'IA entre les États-Unis et la Chine tient aux ressources de calcul, pas aux talents

Liang Wenfeng, fondateur et directeur général de la jeune pousse chinoise d'intelligence artificielle (IA) DeepSeek, a déclaré que la différence avec l'IA américaine tient aux ressources de calcul, et non aux talents. Plusieurs médias chinois l'ont rapporté d'ici au 23.

Déclarations lors de la réunion avec les investisseurs

La réunion aurait eu lieu en mai. Après avoir levé quelque 1200 milliards de yens auprès d'entreprises chinoises comme Tencent et de fonds publics liés aux semi-conducteurs, il aurait exposé sa ligne de gestion pendant environ quatre heures.

Contraintes en ressources de calcul et stratégie de croissance

Les ressources de calcul désignent les semi-conducteurs hautes performances, comme les processeurs graphiques GPU. Le gouvernement américain restreint les exportations vers la Chine pour des raisons de sécurité nationale.

M. Liang a indiqué que les ressources de calcul de la Chine ne représentaient qu'un vingtième de celles des États-Unis et qu'elles accusaient un retard de un à deux ans sur le plan des performances. Il aurait ajouté : 'Nous allons réécrire le récit de l'IA entre les États-Unis et la Chine. Notre objectif est de réduire l'écart à six mois, puis à trois mois, avec une fraction des ressources de calcul.'

Il a aussi indiqué vouloir poursuivre le recours à l'open source, qui rend publiques les informations techniques, ainsi qu'à une tarification nettement inférieure à celle de l'IA américaine, estimant que ces choix sont appréciés des utilisateurs et renforcent le sentiment d'accomplissement et la cohésion des équipes.

Perspectives du marché chinois de l'IA

M. Liang a expliqué que la maximisation du chiffre d'affaires n'était pas le point de départ de l'entreprise. Il a ajouté qu'une hausse des prix pourrait certes accroître les revenus à court terme, mais sans garantie d'avantage à long terme, affirmant que 'la modération est une stratégie'.

En Chine, un nombre croissant d'entreprises développent des modèles aux performances proches de celles des IA américaines, parmi lesquelles Moonshot AI et Alibaba Group. M. Liang a estimé qu'il y en avait trop, et qu'une consolidation était inévitable. 'Deux grandes entreprises et deux moyennes ou petites suffisent', a-t-il dit.

Il a également souligné que DeepSeek ne visait pas à créer des superapplications polyvalentes comme Tencent ou ByteDance, mais à se concentrer sur la réalisation d'une intelligence artificielle générale (AGI) capable de rivaliser avec l'humain.

En janvier 2025, DeepSeek a présenté un modèle aux performances comparables à celles des IA américaines pour un coût faible, devenant l'une des entreprises d'IA les plus emblématiques de Chine. Depuis, ni l'entreprise ni M. Liang n'ont répondu aux demandes d'entretien, y compris de la part des médias chinois, et il est rare que des propos du dirigeant soient rapportés.

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