Qué significa que Japón quedara fuera de la gira de Huang, en una cadena de suministro de IA cada vez más marcada por diferencias

2026-06-14

Mientras Jensen Huang, consejero delegado de Nvidia, recorrió China, Taiwán y Corea del Sur entre mayo y junio, Japón quedó fuera de la gira. No solo se puso de relieve el menor peso de Japón en semiconductores, sino también la preocupación por quedar al margen de la cadena de suministro de la revolución de la inteligencia artificial (IA).

Foco intenso en Taiwán y Corea del Sur

Durante sus visitas a Taiwán y Corea del Sur, entre finales de mayo y comienzos de junio, Huang elogió repetidamente a las industrias de ambos países. Dijo que 'Taiwán es el centro de la revolución de la IA' y que había ido 'a transmitir su agradecimiento a sus socios en Corea del Sur', situando a ambos países como nodos clave.

En Taiwán, tras llegar el 23 de mayo, además de almorzar con el consejero delegado de TSMC, C. C. Wei, celebró una cena con más de 40 ejecutivos, centrada en Foxconn. Al pasar a Corea del Sur el 5 de junio, esa noche bebió soju con carne de cerdo a la parrilla junto al presidente del grupo SK, Chey Tae-won, y otros. Al día siguiente participó en la grabación de un popular programa de entretenimiento y el 7 lanzó la primera bola en un partido de béisbol profesional.

También atención a China

Huang también mantuvo su acercamiento a China. A mediados de mayo visitó Pekín como parte de la delegación empresarial que acompañó al presidente estadounidense, Donald Trump, en su viaje para la reunión de líderes entre Estados Unidos y China. Además de asistir a un encuentro en el Gran Palacio del Pueblo, también se le vio degustando cocina local en una calle.

El núcleo de la cadena de suministro está en Corea del Sur y Taiwán

Corea del Sur y Taiwán son imprescindibles para la cadena de suministro de semiconductores de IA de Nvidia. Como empresa fabless, depende en gran medida de TSMC para la fabricación. Las GPU también solo pueden rendir plenamente gracias a la memoria HBM de alto rendimiento de SK Hynix y Samsung Electronics.

Por otro lado, China sigue siendo un mercado de ventas que Nvidia no puede ignorar. El gobierno de Estados Unidos prohíbe la exportación a China de los semiconductores más avanzados, pero el H200, de próxima generación, puede exportarse bajo determinadas condiciones. Sin embargo, se cree que el gobierno chino no permite que sus empresas lo utilicen y no se han producido envíos reales. Aun así, Nvidia quiere evitar verse excluida de ese enorme mercado.

Japón también tiene industria de semiconductores. Cuenta con fortalezas en equipos de fabricación, como Tokyo Electron y Advantest, y en materiales, como Shin-Etsu Chemical, pero no hay muchas empresas conectadas directamente con Nvidia. Un directivo de un fabricante de equipos describió a la compañía como 'un proveedor de los clientes, como TSMC'.

Tampoco en Japón hay un equivalente a las empresas chinas de desarrollo de IA que compiten por la hegemonía global. Los gigantes tecnológicos de Estados Unidos, como Google y Microsoft, invierten sumas enormes en centros de datos y compran grandes cantidades de semiconductores de Nvidia, pero las empresas japonesas no pueden competir a esa escala.

¿Podrá sumarse Japón a la co-creación de la era de la IA?

El llamado 'Japan passing' de esta vez no se limita a una cuestión comercial de corto plazo. Deja entrever la intención de Huang de integrar a las empresas de Taiwán y Corea del Sur no como simples proveedores, sino como socios con los que avanzar juntos en la revolución de la IA.

La capitalización bursátil de Nvidia superó en un momento los 5 billones de dólares, unos 800 billones de yenes, pero, mientras el interés de los inversores se desplaza hacia las empresas de memoria, su cotización reciente ha quedado rezagada incluso dentro del sector de semiconductores. Huang intenta trazar una nueva narrativa de crecimiento con empresas de Corea del Sur y Taiwán y mantener el liderazgo de la revolución de la IA.

En una conferencia en Taiwán, definió repetidamente a su empresa como una 'compañía de infraestructura de IA'. A través de servidores para centros de datos de IA y ordenadores de IA, busca implicarse en ámbitos que van desde la actividad empresarial hasta la vida personal. No quiere limitarse a ser un proveedor de componentes como las GPU, sino entrar desde la fase de diseño del uso de la IA.

Esa actitud también se refleja en las colaboraciones en distintos lugares. En un evento propio en Taiwán, los semiconductores para ordenadores de IA fueron diseñados en cooperación con MediaTek. Se trata de chips que conectan la GPU y la CPU y respaldan el uso de agentes de IA capaces de ejecutar de forma autónoma diversas tareas.

En la planta de Foxconn en Taiwán se han incorporado numerosas tecnologías para elevar la sofisticación de la producción. Según la compañía, los agentes de IA gestionan el funcionamiento de los robots, los sensores y las señales de las máquinas para aumentar la eficiencia manufacturera. En una instalación que Foxconn construye prevé instalar 10.000 GPU.

En Corea del Sur anunció que pondrá en marcha en 2027, junto con el grupo SK, un centro de datos de nueva generación llamado 'AI Factory'. La combinación de GPU y HBM permitirá realizar cálculos de alta eficiencia mientras se reduce el consumo eléctrico, con el objetivo de mejorar la productividad de las empresas usuarias. SK pretende comercializar esta AI Factory también en Asia, incluido Japón.

Además de SK, también dio a conocer que desarrollará conjuntamente 'IA física', un sistema para controlar de forma autónoma robots, con grandes conglomerados como LG, Hyundai Motor y Doosan. En China, avanza asimismo su colaboración con la empresa de robots humanoides Unitree Robotics y su inversión en la startup de conducción autónoma WeRide.

Distancia con las empresas japonesas

Huang visitó Japón en 2025 y anunció que desarrollaría conjuntamente con Fujitsu semiconductores para IA. Fanuc, uno de los mayores fabricantes de robots industriales, también colabora con Nvidia para desarrollar robots con IA. Sin embargo, el alcance de la co-creación sigue siendo limitado en comparación con Corea del Sur y Taiwán.

Nvidia intenta incorporar a su ecosistema, mediante alianzas e inversiones, a empresas vinculadas con la fabricación de semiconductores, componentes ópticos, servidores y desarrollo de IA. Queda por ver hasta qué punto Huang, que viaja sin descanso de un lado a otro, encuentra atractivo hoy en Japón.

Cuando Apple desencadenó la revolución del smartphone con el iPhone, las empresas japonesas se integraron en ese ecosistema. Fabricantes de componentes electrónicos como Murata Manufacturing y TDK, así como empresas de semiconductores como Sony Group y Kioxia, sirvieron de trampolín para que Japón, rezagado en electrónica de consumo digital, pudiera subirse a una nueva ola.

En esta nueva revolución de la IA, ¿podrá Japón asegurar esa misma posición? Empresas de IA de peso como Anthropic y Palantir Technologies han visitado Japón recientemente una tras otra, pero destaca más su faceta de clientes a los que vender sistemas que la de socios para co-crear desarrollo de IA.

El 'déficit digital' que Japón paga por servicios de TI a empresas estadounidenses es un desafío. En abril de 2025, el Ministerio de Economía, Comercio e Industria publicó una estimación según la cual ese déficit digital se ampliará hasta 18 billones de yenes en 2035. Si Japón podrá convertirse también en socio de las empresas que lideran la revolución de la IA será decisivo para la riqueza nacional en los próximos años.

Si este artículo le resultó útil, compártalo.