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Uneinheitliche KI-Prognosen zum heimischen Börsenwert-Spitzenreiter Ende 2026

Uneinheitliche KI-Prognosen zum heimischen Börsenwert-Spitzenreiter Ende 2026

Wie weit kann die neueste künstliche Intelligenz (KI) in die Zukunft blicken? Als die KI-Systeme dreier führender US-Anbieter nach dem Unternehmen mit der höchsten heimischen Marktkapitalisierung Ende 2026 gefragt wurden, nannte ChatGPT von OpenAI die SoftBank Group (SBG). Die Antwort wird Ende 2026 auch mit Blick auf Politik und Unterhaltung überprüft.

Prognosegenauigkeit der KI auf dem Prüfstand

Die Nikkei stellte Ende Juli den führenden Modellen von ChatGPT, Googles Gemini und Anthropics Claude in der Browser-Version zehn Fragen. Es wurden nur die Fragestellungen eingegeben; Quellen und Bewertungskriterien überließ man den jeweiligen KI-Systemen.

Drei Modelle, drei Einschätzungen

Bei der Frage nach dem Unternehmen mit der höchsten heimischen Marktkapitalisierung auf Schlusskursbasis am 1. Dezember wählte Gemini die Mitsubishi UFJ Financial Group, Claude entschied sich für Toyota Motor. Einschließlich SBG bei ChatGPT gingen die Einschätzungen der drei KI-Systeme auseinander.

ChatGPT verwies als Begründung auf den 'Ausbau von KI-Investitionen in Infrastruktur', Gemini auf 'eine weitere Zinserhöhung der Bank of Japan' und Claude darauf, dass 'anhaltende Yen-Schwäche die Geschäftsergebnisse über Währungsgewinne stützen würde'. SBG plant, insgesamt 64,6 Milliarden Dollar, rund 10 Billionen Yen, in OpenAI zu investieren.

Auch Kurse und Preisträger prognostiziert

Auch bei japanischen und US-Aktien sowie beim Yen-Wechselkurs zum Dollar stimmten die Antworten der drei Modelle nicht überein. ChatGPT erwartete eine Erholung des Nikkei-225 und einen Anstieg auf über 70.000 Punkte im Dezember. Begründet wurde dies mit den hohen Gewinnen japanischer Unternehmen und damit, dass ein schwächerer Yen Exportfirmen Rückenwind gebe. Claude hingegen sah den Index bei 63.000 Punkten, also unter dem Stand von 64.362 Punkten Ende Juli. Als Belastungsfaktoren nannte das Modell wachsende Sorgen über eine KI-Blase und die Höhe des erwarteten KGVs. Für den Yen-Dollar-Kurs sahen alle drei KI-Systeme eine Spanne von 155 bis 158 Yen je Dollar.

Als die Gewinner des Nobelpreises, der üblicherweise im Oktober bekanntgegeben wird, bis zu drei Namen genannt werden sollten, führten ChatGPT und Claude beide Peter Shor vom Massachusetts Institute of Technology als Kandidaten für den Physikpreis an. Er ist der Entwickler eines Algorithmus für Quantencomputer; ChatGPT begründete die Nennung mit dem bisherigen Trend, wonach der Physikpreis in den vergangenen Jahren verstärkt die Quantenwissenschaft gewürdigt habe.

Japanische Kandidaten und Fehlantworten

Bei den japanischen Preiskandidaten sagte Gemini voraus, dass Kazuhisa Tsukamoto, ehemaliger Direktor des National Cerebral and Cardiovascular Center, den Preis für Physiologie oder Medizin erhalten werde. Als Begründung nannte die KI, dass er im September 2025 die Clarivate Citation Laureates erhalten habe, die als Sprungbrett zum Nobelpreis gelten.

Einigkeit herrschte bei den Antworten der drei Modelle nur bei der Auszeichnung für den wertvollsten Spieler der US-amerikanischen Major League Baseball (MVP). Sie prognostizierten, dass Shohei Ohtani von den Dodgers zum fünften Mal gewählt werde. Während ChatGPT und Claude Ohtani als sichere Wahl sahen, betrachtete Gemini Pete Crow-Armstrong, Außenfeldspieler der Cubs, als größten Rivalen.

Es gab allerdings auch einfache Fehler. Als nach Sängern oder Gruppen gefragt wurde, die 2026 erstmals beim Kofun-Festival auftreten sollen, nannten ChatGPT und Gemini bereits 2025 aufgetretene Acts wie 'HANA' und 'M!LK'. Nachdem die KI-Systeme auf die bereits erfolgten Auftritte hingewiesen worden waren, sollten sie andere Gruppen nennen.

Schon kleine Unterschiede in Voraussetzungen oder Formulierungen der Frage verändern die Antworten und die Genauigkeit der KI. Bei Fragen zu Politik und Wirtschaft erklärten die Systeme jeweils, sie lieferten 'wahrscheinlichkeitsbasierte Prognosen' und es bestehe 'hohe Unsicherheit', und mahnten, ihre Antworten nicht blind zu übernehmen. Gemeinsam war ihnen auch, dass sie selbst bei kurzen Fragen breit Begründungen, Einflussfaktoren und verwandte Informationen lieferten. Bei Zukunftsprognosen, bei denen die richtige Antwort derzeit nicht bekannt ist, dürften sie für Menschen eine nützliche Hilfe sein.

Zur Untersuchung

Verwendet wurden die kostenlose Version von ChatGPT zum Stand vom 31. Juli, Gemini 3.5 Flash sowie die Browser-Version von Claude Sonnet 5. Die zehn Fragen wurden mit den Standardeinstellungen eingegeben, einschließlich des Reasoning-Modus. Im Dezember soll ein Artikel erscheinen, der die Vorhersagen mit den tatsächlichen Ergebnissen vergleicht.

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