IT-Ingenieur-Vergütung: Obere Prozessebene legt zu, untere stürzt ab

2026-07-19

Größere Spreizung zwischen oberer und unterer Prozessebene

Die Ausweitung der durch künstliche Intelligenz (KI) ersetzten Arbeitsaufgaben macht sich bei den Vergütungsunterschieden von IT-Ingenieuren bemerkbar. Seit 2022 stiegen die Tagessätze in Tätigkeiten, die sich nur schwer durch KI ersetzen lassen, um 20 Prozent, während die untere Prozessebene, die sich leichter automatisieren lässt, um 50 Prozent nachgab. Der im Ausland bereits sichtbare Stellenabbau beginnt nun auch in Japan, und Beschäftigte müssen ihre Kompetenzen neu aufbauen.

Die Nihon Keizai Shimbun analysierte mit Unterstützung des IT-Personaldienstleisters Levtech (Tokio, Shibuya) rund 110.000 Vergütungssätze, die Unternehmen freiberuflichen IT-Ingenieuren angeboten hatten. Die Entwicklung der Stellenangebote gilt als Vorlaufindikator für das Einstellungsverhalten der Unternehmen. Grundlage war ein Index, bei dem April 2022, also vor dem Auftreten von ChatGPT, des Dialog-KI-Systems von OpenAI in den USA, auf 100 gesetzt wurde.

Automatisierung greift bei Code-Erstellung um sich

Die Arbeit von IT-Ingenieuren lässt sich grob in die 'obere Prozessebene', die Kundenanforderungen strukturiert und die Grundarchitektur entwirft, und die 'untere Prozessebene', die Programmierung und Tests übernimmt, einteilen. Der Satz eines Projektmanagers als typisches Beispiel der oberen Prozessebene stieg bis Mai 2026 um 20 Prozent, während der eines HTML-Coders als typisches Beispiel der unteren Prozessebene um 50 Prozent sank.

Dieser Abstand wurde seit 2025 noch deutlicher. Das fällt zeitlich mit der Verbreitung von 'Vibe Coding' zusammen, bei dem der Großteil des Programmierens generativer KI überlassen wird. Auch bei den Vermittlungszahlen von Levtech legte die obere Prozessebene um mehr als das Fünffache zu, während die stärker von KI betroffene untere Prozessebene um rund 30 Prozent zurückging.

Der Recruitment-Berater von Levtech, Narinori Ashino, sagte, dass die Genauigkeit von auf Code-Generierung spezialisierten KI-Systemen wie 'Claude Code' von Anthropic in den USA sprunghaft gestiegen sei und die Ersetzung von Arbeitskräften sich beschleunige. Seit 2026 verzichten zudem immer mehr Unternehmen darauf, Ingenieure für Programmieraufgaben einzustellen.

Die obere Prozessebene, die Abstimmungen und Verhandlungen mit Beteiligten erfordert, lässt sich kurzfristig nur schwer durch KI ersetzen. Zugleich breitet sich eine neue Rolle aus: der 'Forward-Deployed Engineer (FDE)', der vor Ort bei Kundenunternehmen eingesetzt wird und die Einführung von KI unterstützt.

Die IT-Branche leidet weiterhin unter Personalmangel, und die Nachfrage nach Ingenieuren bleibt robust. Ashino sagte, dass die Einstellungsbereitschaft für Fachkräfte zunehme, die KI beherrschen und zugleich bessere Ergebnisse liefern können.

Auch bei Aufgaben und Beförderungen zeigt sich eine Spaltung

Ob jemand KI beherrscht, dürfte die künftige Karriereentwicklung bestimmen. In einer von Nikkei mit Unterstützung von Levtech unter 572 IT-Ingenieuren im Alter von 20 bis 50 Jahren durchgeführten Umfrage sagten 65 Prozent, dass sich die Einkommensunterschiede je nach KI-Kompetenz künftig vergrößern würden.

Nach den bereits am Arbeitsplatz sichtbaren KI-Unterschieden nannte die größte Gruppe mit 51,3 Prozent den 'Umfang der Aufgaben, die man übernehmen kann'. Auch 'Bewertung und Aufstiegsgeschwindigkeit' wurden mit 39,5 Prozent häufig genannt.

Beim App-Entwickler Fenrir in Osaka, Bezirk Kita, zeigte sich im Herbst 2025 bei rund 20 Ingenieuren, die dasselbe KI-Tool nutzten, ein bis zu 700-facher Unterschied bei der Menge des erzeugten Codes. Damit wurde deutlich, wie stark die Produktivität je nach Nutzung der KI und deren Einbindung in die Arbeit variieren kann.

Ein 41-jähriger männlicher Mitarbeiter, der KI erfolgreich einsetzte und eine hohe Produktivität zeigte, wurde danach zum Leiter eines wichtigen internen Projekts ernannt. Kentaro Maegakiuchi, Leiter der Abteilung Cloud-Native Technology, sagte: 'Die Fähigkeit, KI zu nutzen, wird zu einer unverzichtbaren Kompetenz für IT-Ingenieure.'

Die Internationale Arbeitsorganisation (ILO) ordnete Softwareentwicklung in ihrem Bericht von 2025 als einen der Berufe ein, die stark von generativer KI betroffen sind. Die Veränderungen bei IT-Ingenieuren sind ein frühes Beispiel für den Arbeitsmarkt im KI-Zeitalter. Auch im gesamten White-Collar-Bereich entscheidet zunehmend darüber, ob jemand KI beherrscht, wie wertvoll Arbeitskräfte sind.

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