44 Unternehmen aus dem SoftBank-Lager starten Entwicklung einer heimischen KI-Basis
44 Unternehmen im SoftBank-Verbund beteiligt
SoftBank und 44 Unternehmen, darunter große Industrieunternehmen, nehmen die Entwicklung einer heimischen Basis für künstliche Intelligenz (KI) in Angriff. Aus der Industriebranche beteiligen sich 28 Unternehmen, darunter Hitachi und Toshiba, aus der Nicht-Industriebranche 16 Unternehmen, darunter die Rakuten Group. Sie wollen die Verbreitung von 'Physical AI' unterstützen, bei der KI Maschinen und Roboter steuert.
Beteiligung dürfte mehr als 1 Mrd. Yen erreichen
Die Unternehmen investieren in Noetra (Noetra, früher japanische Entwicklung von KI-Basismodellen), das von SoftBank gegründet wurde. Bereits neun Unternehmen, darunter NEC, Honda und Sony Group, haben sich am Kapital beteiligt, und weitere 35 Unternehmen sollen Mitte Juli mit kleineren Beträgen einsteigen. Das gesamte Investitionsvolumen dürfte 1 Mrd. Yen übersteigen.
Entwicklung eines Großmodells für 2027 geplant
Die neue Gesellschaft wird mehrheitlich von den vier Kernunternehmen SoftBank, NEC, Honda und Sony Group gehalten. Im Juli sollen auch bestehende Investoren zusätzliches Kapital nachschießen, um eine Verwässerung ihrer Anteile zu verhindern. Der Beitrag neuer Investoren soll sich pro Unternehmen auf etwa 10 Mio. Yen beschränken.
Durch NEDO-Auswahl wird das Vorhaben öffentlich-privat
Das Unternehmen hatte sich im April auf das von der New Energy and Industrial Technology Development Organization (NEDO) ausgeschriebene Projekt zur Entwicklung einer heimischen KI-Basis beworben und wurde am 30. Juni ausgewählt. Als öffentlich-privates Projekt soll es eine Rolle bei der Unterstützung der staatlichen KI-Strategie übernehmen.
Bis 2027 soll ein Großmodell von einer der größten Größenordnungen in Japan entwickelt werden, und bis 2031 soll ein System entstehen, das auch Informationen aus der realen Welt integriert verarbeiten kann. Mithilfe der von Unternehmen gehaltenen Daten soll die Entwicklung vorangetrieben und eine Basisinfrastruktur für Physical AI geschaffen werden, die vor Ort anspruchsvolle Entscheidungen und Steuerung übernimmt.
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