Platform

تستخدم RYOEX منصة cTrader، وهي منصة من الجيل التالي معروفة بشفافيتها وسهولة استخدامها. متاحة على الحاسوب الشخصي، والهواتف الذكية، ومتصفحات الويب دون الحاجة للتثبيت، مما يتيح لك بدء التداول في أي وقت ومن أي مكان.

Tools

نقدّم أدوات التداول والمحتوى التعليمي المفيد لكل من المبتدئين والمتداولين المحترفين. نمُ مع RYOEX واطمح لتجربة تداول أفضل.

تدعم RYOEX المتداولين حول العالم وتساعدهم على استغلال فرص التداول. لا تتردد في الاتصال بنا في أي وقت بخصوص خدماتنا أو استفسارات التداول.

月之暗面 توقف استقبال المستخدمين الجدد مع ضغط الطلب على الموارد الحاسوبية

月之暗面 توقف قبول المستخدمين الجدد بسبب ضغط الموارد الحاسوبية

قيود مؤقتة بسبب الزيادة السريعة في الاستخدام

أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية الناشئة 月之暗面 (مون شوت AI) مساء يوم 19 أنها ستوقف قبول الطلبات الجديدة للاستخدام. وكانت الشركة قد جذبت اهتماما عالميا بعدما حققت أداء يقترب من أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، لكنها قالت إن الاستخدام قفز بشكل حاد وإن الموارد الحاسوبية اللازمة للمعالجة غير كافية.

الطلب قفز خلال آخر 48 ساعة

وقالت الشركة إن 'استخدام المستخدمين خلال الساعات الثماني والأربعين الماضية تجاوز التوقعات بشكل كبير، وإن قدرة معالجة مجموعة الخوادم تقترب من الحد الأقصى'. وعلى هذا الأساس، ستقتصر الخدمة مؤقتا على الأعضاء الحاليين. وأضافت أنها ستوسع تدريجيا حصص استقبال المستخدمين الجدد فور تجهيز الترتيبات اللازمة، لكنها لم تحدد موعدا لاستئناف الخدمة.

تأمين وحدات GPU لا يزال تحديا

لا غنى عن خوادم مزودة بأشباه موصلات معالجة الرسوميات (GPU) وغيرها لتقديم خدمات الذكاء الاصطناعي. ومع توسع الاستخدام، تصبح هناك حاجة إلى زيادة عدد أشباه الموصلات والخوادم. وتعمل الشركة على مراجعة توزيع الموارد، بما في ذلك فصل الخوادم بين خدمات البرمجة ذات العبء المرتفع والخدمات الأخرى.

الأنظار تتجه إلى Kimi K3

تقول الشركة إن نموذجها الجديد 'Kimi K3' حقق أداء لا يقل كثيرا عن أحدث النماذج مثل تلك التي تطورها Anthropic الأمريكية وغيرها. وفي الصين، تظل عملية الحصول على أشباه الموصلات عالية الأداء من Nvidia الأمريكية مقيدة، ويبدو أن تقنيات البرمجيات التي تستخدم الموارد الحاسوبية بكفاءة باتت مصدرا للقدرة التنافسية. وبعد وقف قبول المستخدمين الجدد هذه المرة، أشارت بعض وسائل الإعلام الصينية إلى أن تأمين كمية معينة من وحدات GPU ما زال يمثل تحديا لنمو قطاع الذكاء الاصطناعي في الصين.

إذا وجدت هذه المقالة مفيدة، فلا تتردد في مشاركتها.